Notice bibliographique
Résumé
This research aims to investigate the impact of adopting e-learning in an attempt to enhance higher thinking skills among students at the University of Jordan. In addition, we examine the relationship between e-learning and higher thinking skills and identify the effect of e-learning on higher thinking skills at the University of Jordan. The study examines the effect of using e-learning effectiveness and its effect on developing higher students’ thinking skills at the university level. The study also focuses on intellectual education for high-level thinking and the impact of the e-learning environment on a group of students at the University of Jordan. The target community for this study is undergraduate students at the University of Jordan, in Amman, Jordan. The resulted sample consists of 45 students. During the experiment, two research tools were used to analyze the relationship between the independent and dependent variables. The quantitative data are collected from the students’ perception analyzed using some statistical tests. The results of the research indicate that students could be helped to enhance higher-order thinking skills and maybe enriched by integrating an e-learning model into teaching and learning. There is also a positive relationship between e-learning and higher thinking skills at the University of Jordan. The experimental results of this study indicate several results, as the adoption of the e-learning model led to a significant improvement in the higher thinking skills of students. The e-learning model can remove many social and cultural barriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».