MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3117893990 · doi:10.3390/met11010003

Effect of Laser Power on Microstructure and Micro-Galvanic Corrosion Behavior of a 6061-T6 Aluminum Alloy Welding Joints

2020· article· en· W3117893990 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMetals · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Welding Techniques Analysis
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceMicrostructureWeldingMetallurgyAlloyGalvanic corrosionIntermetallicCorrosionLaser beam weldingGalvanic cellScanning electron microscopeGas metal arc weldingPitting corrosionAluminiumComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 6061-T6 aluminum alloy welding joints were fabricated using gas metal arc welding (GMAW) of various laser powers, and the effect of laser power on the microstructure evolution of the welding joints was investigated. The corrosion behaviors of 6061-T6 aluminum alloy welding joints were investigated in 3.5 wt% NaCl solution using scanning electron microscopy (SEM) and energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDS). The results showed that the micro-galvanic corrosion initiation from Mg2Si or around the intermetallic particles (Al-Fe-Si) is observed after the immersion test due to the inhomogeneous nature of the microstructure. The preferential dissolution of the Mg2Si and Al-Fe-Si is believed to be the possible cause of pitting corrosion. When the laser power reached 5 kW, the microstructure of the welded joint mainly consisted of Al-Fe-Si rather than the Mg2Si at 2 kW. The relatively higher content of Al-Fe-Si with increasing in laser power would increase the volume of corrosion pits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,731

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle