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Enregistrement W3117916475 · doi:10.3389/fnbeh.2020.596919

Resilience: Safety in the Aftermath of Traumatic Stressor Experiences

2020· review· en· W3117916475 sur OpenAlexafffund
Kimberly Matheson, Ajani Asokumar, Hymie Anisman

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Behavioral Neuroscience · 2020
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensCarleton UniversityRoyal Ottawa Mental Health Centre
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésStressorPsychologyFeelingCoping (psychology)Psychological resilienceAnxietyClinical psychologyTraumatic stressDevelopmental psychologySocial psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relationship between adverse experiences and the emergence of pathology has often focused on characteristics of the stressor or of the individual (stressor appraisals, coping strategies). These features are thought to influence multiple biological processes that favor the development of mental and physical illnesses. Less often has attention focused on the aftermath of traumatic experiences, and the importance of safety and reassurance that is necessary for longer-term well-being. In some cases (e.g., post-traumatic stress disorder) this may be reflected by a failure of fear extinction, whereas in other instances (e.g., historical trauma), the uncertainty about the future might foster continued anxiety. In essence, the question becomes one of how individuals attain feelings of safety when it is fully understood that the world is not necessarily a safe place, uncertainties abound, and feelings of agency are often illusory. We consider how individuals acquire resilience in the aftermath of traumatic and chronic stressors. In this respect, we review characteristics of stressors that may trigger particular biological and behavioral coping responses, as well as factors that undermine their efficacy. To this end, we explore stressor dynamics and social processes that foster resilience in response to specific traumatic, chronic, and uncontrollable stressor contexts (intimate partner abuse; refugee migration; collective historical trauma). We point to resilience factors that may comprise neurobiological changes, such as those related to various stressor-provoked hormones, neurotrophins, inflammatory immune, microbial, and epigenetic processes. These behavioral and biological stress responses may influence, and be influenced by, feelings of safety that come about through relationships with others, spiritual and place-based connections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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