Resilience: Safety in the Aftermath of Traumatic Stressor Experiences
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between adverse experiences and the emergence of pathology has often focused on characteristics of the stressor or of the individual (stressor appraisals, coping strategies). These features are thought to influence multiple biological processes that favor the development of mental and physical illnesses. Less often has attention focused on the aftermath of traumatic experiences, and the importance of safety and reassurance that is necessary for longer-term well-being. In some cases (e.g., post-traumatic stress disorder) this may be reflected by a failure of fear extinction, whereas in other instances (e.g., historical trauma), the uncertainty about the future might foster continued anxiety. In essence, the question becomes one of how individuals attain feelings of safety when it is fully understood that the world is not necessarily a safe place, uncertainties abound, and feelings of agency are often illusory. We consider how individuals acquire resilience in the aftermath of traumatic and chronic stressors. In this respect, we review characteristics of stressors that may trigger particular biological and behavioral coping responses, as well as factors that undermine their efficacy. To this end, we explore stressor dynamics and social processes that foster resilience in response to specific traumatic, chronic, and uncontrollable stressor contexts (intimate partner abuse; refugee migration; collective historical trauma). We point to resilience factors that may comprise neurobiological changes, such as those related to various stressor-provoked hormones, neurotrophins, inflammatory immune, microbial, and epigenetic processes. These behavioral and biological stress responses may influence, and be influenced by, feelings of safety that come about through relationships with others, spiritual and place-based connections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».