Family Conflicts and Technology Use: The Voices of Grandmothers
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Notice bibliographique
Résumé
Objective Our aim was to understand family conflicts, specifically those involving grandmothers, related to use of new communication technologies. Background Research shows that tension between family members in intergenerational contexts arises in relation to technology. This is especially common when attitudes toward technology differ among family members. Differing opinions around technology use create gaps in skills and perceived competence. Grandparents' voices about the challenges of perpetual connectivity in family settings are absent in the research on technology domestication and mediation. Method To fill this gap, semistructured group interviews were conducted with women in Canada, Colombia, Israel, Italy, Peru, Romania, and Spain. All women were aged 65 years and older, had grandchildren, and used information and communication technology (ICT). Results Grandmothers experienced conflicts when interacting with grandchildren due to ginability to recognize online threats. Asking for help in managing different applications could be a source of family conflicts. Embarrassment and unease is reduced when grandmothers call grandchildren for help, rather than receive assistance from their adult children. Conflictual moments also emerged around the use of ICT at family dinners or other gatherings, with grandmothers showing more tolerance in this context for grandchildren than for their adult children. Conclusion Family conflicts over technology use may differ when involving adult children versus grandchildren. Implications The voices of grandmothers express the importance of permanent and affordable opportunities for people to receive assistance in technology use outside of family contexts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle