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Enregistrement W3117986169 · doi:10.1002/cyto.b.21983

Exploring blast composition in myelodysplastic syndromes and myelodysplastic/myeloproliferative neoplasms: <scp>CD45RA</scp> and <scp>CD371</scp> improve diagnostic value of flow cytometry through assessment of myeloblast heterogeneity and stem cell aberrancy

2020· article· en· W3117986169 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCytometry Part B Clinical Cytometry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensCalgary Laboratory ServicesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyelodysplastic syndromesImmunophenotypingPopulationCD117MedicineInternational Prognostic Scoring SystemMyeloproliferative neoplasmMinimal residual diseaseMyeloidBone marrowImmunologyStem cellFlow cytometryMyelofibrosisPathologyInternal medicineBiologyCD34Genetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Flow cytometry immunophenotyping (FCIP) can improve diagnosis of myelodysplastic syndromes (MDS) and myelodysplastic/myeloproliferative neoplasms (MDS/MPN), although its application is challenging due to difficulties in standardization, complexity of antibody panels and subjective interpretation of data. Since blasts are invariably affected in these disorders, we developed a FCIP approach for detailed and objective analysis of the blast population. METHODS: FCIP using a one-tube 10-color (13-marker) antibody panel was performed on bone marrow samples from 23 MDS and 8 MDS/MPN patients, 21 cytopenic patients non-diagnostic for MDS (Non-MDS), and 16 Control samples. RESULTS: MDS and MDS/MPN cases demonstrated one to several immunophenotypic abnormalities including: increased myeloblasts, decreased stage-1 hematogones, aberrant stem cells, abnormal myeloblast heterogeneity/divergence from normal, increased or decreased CD45 intensity, increased CD117 or CD123 intensity, decreased CD38 intensity, and aberrant expression of lineage markers (CD5, CD19, CD56). A Blast score was developed that showed sensitivity of 80.6% and specificity of 90.5% for immunophenotypic diagnosis of MDS and MDS/MPN. Expression levels of CD45RA and CD371 were used to evaluate abnormal myeloblast heterogeneity and stem cell aberrancy. Both these features were, for the first time, incorporated into a scoring system and resulted in 19% increase in the sensitivity of the assay for lower-risk MDS. CONCLUSION: Deep immunophenotypic analysis of the blast population is valuable for diagnosis of MDS and MDS/MPN and can potentially provide sensitivity and specificity figures comparable to those previously described using more comprehensive panels that assess maturing myelomonocytic and erythroid elements in addition to progenitor cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle