Modelling and boundary optimal control design of hybrid column flotation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A three‐phase continuous hybrid flotation column that seeks to obtain the benefits of both mechanical cells and flotation columns is modelled as the interconnection of a CSTR representing the well‐mixed zone and two plug‐flow reactors (PFR) representing pulp and froth zones. The plant model accounts for the micro‐scale processes such as bubble‐particle collision and attachment and the appearance and breakage of bubbles. This complex distributed parameter system (DPS) is described by sets of nonlinear coupled conservation counter‐current hyperbolic partial differential equations (PDEs) and one set of ordinary differential equations (ODEs). The dynamic conservation law‐based model for the continuous hybrid flotation column including well‐stirred, pulp (bubbly), and froth zones, is utilized in an optimal model‐based controller design. This linear quadratic regulator (LQR)‐based controller accounts for optimality, stability, and performance. The controller design utilizes a linear model obtained by linearization at operating steady states of interest. A full‐state optimal feedback control law is designed and controller performance has been demonstrated through a numerical simulation of physically meaningful and relevant plant operating conditions. The LQR‐based optimal controller outperforms proportional‐integral (PI)‐based control by more than an order of magnitude in terms of a return to steady state after a perturbation in the initial condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».