A Case of Leveraging a Mega-Sport Event for a Sport Participation and Sport Tourism Legacy: A Prospective Longitudinal Case Study of Whistler Adaptive Sports
Notice bibliographique
Résumé
Sport participation legacies are often offered as reasons to host mega-sport events, yet there is little evidence to demonstrate the claim’s legitimacy, thus we examine “What did Whistler Sports do to leverage the Vancouver 2010 Olympic and Paralympic Winter Games to facilitate a sport tourism legacy?”. Through a prospective longitudinal case study of WAS and application of the temporal extension of the socioecological framework, multiple data sources were analyzed from over a decade beginning before the event until 2019. The findings reveal the situated and embedded nature of mega-sport event legacies i.e., context. These depend upon a network of facilitators such as local, provincial, and federal policies; pre-event and post-event vision and strategies from local communities and sport organizations; the development of a pool of willing and flexible volunteers. Together these were strategically leveraged to overcome sport participation and sport tourism barriers for people with disabilities. The sport, tourism, and sport tourism experience reflected Whistler’s natural and infrastructure advantage and the needs and desires of locals and visitors with access needs that could not have occurred without the capital injection of the Vancouver 2010 Olympic and Paralympic Games. Leveraging the mega-sport event opportunities required leadership and a strategic vision for repositioning to a year-round program. This strategic change also opened new sport and sport tourism opportunities for current participants but importantly brought new participants and their friendship groups to Whistler over the post-event decade for year-round sustainable adaptive sport opportunities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».