Efficacy of Contrast-Enhanced Ultrasound in Guiding Radiofrequency Ablation of Hepatocellular Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The objective of this retrospective study is to evaluate the efficacy of contrast-enhanced ultrasound (CEUS) in guiding treatment of hepatocellular carcinomas (HCCs) and hepatic metastases with percutaneous radiofrequency ablation (RFA). Material and methods From January 2010 to December 2015, a single-center retrospective review was conducted of all the RFAs performed at our institution. 295 RFA procedures were performed, 59 were CEUS-guided with a total of 49 patients (39 Males, average age 62.5 years (range: 32-87)) presenting with an average of 1.3 lesions. Pre-operative baseline imaging was performed with computed tomography (CT) or magnetic resonance imaging (MRI). Intra-operatively, CEUS images were compared to US images performed at the same RFA session to determine the ability of CEUS to increase the visualization of lesions. The efficacy of the treatment was evaluated with follow-up imaging for presence of residual or recurrent disease. Results Following administration of contrast agent, CEUS allowed for increased visualization in 54 (91.5%) of cases as indicated by increased flow signals or newly appeared signals. This enabled targeted treatment of the lesion, previously poorly appreciated on pre-operative imaging. With an average of 207 days of follow-up, 12 (20.3%) of the targeted lesions were incompletely treated or missed despite improved visualization as evidenced by reoccurrence on follow-up imaging. These lesions required re-intervention, which was subsequently successful in 100% of cases. Conclusion CEUS increases visualization and provides better characterization of hypervascular hepatic lesions not well appreciated on conventional US. Hence, this retrospective study suggests that contrast-enhanced ultrasound can be a promising adjunct to conventional image guided hepatic RFAs * Indicates faculty mentor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».