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Enregistrement W3118034889 · doi:10.1016/j.egyr.2020.11.049

Applications of cavitating jets to radioactive scale cleaning in pipes

2020· article· en· W3118034889 sur OpenAlexaff
Nikolay Bukharin, Mouhammad El Hassan, Maxim Omelyanyuk, David S. Nobes

Notice bibliographique

RevueEnergy Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCalcium Carbonate Crystallization and Inhibition
Établissements canadiensUniversity of AlbertaSAIT Polytechnic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNozzleBariumPetroleum engineeringRadionuclideRadioactive wasteBarium carbonateProduced waterBarium sulphateDeposition (geology)CavitationEnvironmental sciencePorosityCalcium carbonateBarium sulfateWaste managementMaterials scienceNuclear engineeringChemistryRadiochemistryGeologyMetallurgyComposite materialMechanical engineeringEngineeringMechanicsRaw material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deposition of scale inside wellbores is causing millions of dollars in damage every year. Any water production or injection in the gas or oil well is creating a possibility of scale formation. It can reduce formation porosity and permeability, it can block flow in the pipes, and it can damage downhole completion equipment. Some mineral scales such as calcium carbonate (CaCO3) can be dissolved with acids but common hard scales such as barium sulfate (BaSO4) are extremely resistant to both chemical and mechanical removal. Another scale problem is natural radionuclides which are contained in rocks and are carried out on the surface during oil production. The cleaning of radioactive scale, is a very complicated and expensive process. In some cases, it is even easier to replace the pipes than to clean depositions of radioactive barium sulfate which generates accumulation of radioactive materials in storage fields. In the current study cavitating jets were used to remove barium sulfate scale from pipes and detailed experimental procedures for cavitating nozzles design and testing were shown. Optimal combination of hydrodynamic nozzles was defined and tested in the field. It was shown that designed combination of hydrodynamic nozzles significantly improved scale removal process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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