Endothelium Infection and Dysregulation by SARS-CoV-2: Evidence and Caveats in COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
The ongoing pandemic of coronavirus disease 2019 (COVID-19) caused by the acute respiratory syndrome-coronavirus-2 (SARS-CoV-2) poses a persistent threat to global public health. Although primarily a respiratory illness, extrapulmonary manifestations of COVID-19 include gastrointestinal, cardiovascular, renal and neurological diseases. Recent studies suggest that dysfunction of the endothelium during COVID-19 may exacerbate these deleterious events by inciting inflammatory and microvascular thrombotic processes. Although controversial, there is evidence that SARS-CoV-2 may infect endothelial cells by binding to the angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) cellular receptor using the viral Spike protein. In this review, we explore current insights into the relationship between SARS-CoV-2 infection, endothelial dysfunction due to ACE2 downregulation, and deleterious pulmonary and extra-pulmonary immunothrombotic complications in severe COVID-19. We also discuss preclinical and clinical development of therapeutic agents targeting SARS-CoV-2-mediated endothelial dysfunction. Finally, we present evidence of SARS-CoV-2 replication in primary human lung and cardiac microvascular endothelial cells. Accordingly, in striving to understand the parameters that lead to severe disease in COVID-19 patients, it is important to consider how direct infection of endothelial cells by SARS-CoV-2 may contribute to this process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».