Endothelium Infection and Dysregulation by SARS-CoV-2: Evidence and Caveats in COVID-19
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The ongoing pandemic of coronavirus disease 2019 (COVID-19) caused by the acute respiratory syndrome-coronavirus-2 (SARS-CoV-2) poses a persistent threat to global public health. Although primarily a respiratory illness, extrapulmonary manifestations of COVID-19 include gastrointestinal, cardiovascular, renal and neurological diseases. Recent studies suggest that dysfunction of the endothelium during COVID-19 may exacerbate these deleterious events by inciting inflammatory and microvascular thrombotic processes. Although controversial, there is evidence that SARS-CoV-2 may infect endothelial cells by binding to the angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) cellular receptor using the viral Spike protein. In this review, we explore current insights into the relationship between SARS-CoV-2 infection, endothelial dysfunction due to ACE2 downregulation, and deleterious pulmonary and extra-pulmonary immunothrombotic complications in severe COVID-19. We also discuss preclinical and clinical development of therapeutic agents targeting SARS-CoV-2-mediated endothelial dysfunction. Finally, we present evidence of SARS-CoV-2 replication in primary human lung and cardiac microvascular endothelial cells. Accordingly, in striving to understand the parameters that lead to severe disease in COVID-19 patients, it is important to consider how direct infection of endothelial cells by SARS-CoV-2 may contribute to this process.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle