MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3118066035 · doi:10.32598/jhnm.31.1.2044

The Quality of Obtaining Surgical Informed Consent for Cesarean Section in Public Hospitals of Iran

2020· article· en· W3118066035 sur OpenAlexfundno aff
Shadi Sabetghadam

Notice bibliographique

RevueJournal of Holistic Nursing and Midwifery · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMedical Malpractice and Liability Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGuilan University of Medical SciencesUniversity of Toronto
Mots-clésVoluntarinessMedicineInformed consentStratified samplingDescriptive statisticsTest (biology)Family medicineMann–Whitney U testQuality assuranceQuality (philosophy)ConcordanceAlternative medicineStatisticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Nowadays, about 50-65% of births in Iran occur by Cesarean Section (CS). Informed consent (IC) is one of the most important ethical, legal and professional requirements of a surgical procedure. Objectives: This study aims to assess the quality of obtaining surgical IC from women underwent CS in public hospitals of Iran. Materials and Methods: In this analytical study with cross-sectional design, 300 postpartum women who had CS referred to two public hospitals in Rasht, Iran were participated through stratified random sampling method in 2016. Data were collected using a two-part researcher-made questionnaire. Collected data were analyzed by using descriptive statistics, Kruskal-Wallis test, Mann-Whitney U test, and Spearman’s correlation test. Results: The mean age of participants was 29.84 ± 5.9 years. The majority of them (45.3%) had education lower than high school. The overall mean score for the quality of obtained IC was 62.23±23.38, out of 150 points. Regarding its dimensions, quality of acquiring IC form (20.21±7.12, out of 40 points), provision of CS-related information (15.67±11.10, out of 45 points), voluntariness (7.53±6.95, out of 25), and the physician–patient relationship (18.81±8.87, out of 40 points) were perceived poor. Women’s educational level had a significant correlation with the IC quality dimensions of voluntariness (P=0.0001) and physician–patient relationship (P=0.043). The number of deliveries (P=0.008), live births (P=0.031), and stillbirth (P=0.0001) had a significant correlation with acquiring the IC form. The voluntariness was significantly associated with the number of live births (P=0.023) and stillbirth (P=0.001). The physician-patient relationship dimension was significantly associated with the number of pregnancies (P=0.023) and abortions (P=0.0001). The overall quality of obtained IC was significantly correlated with the women’ age (r= 0.162, P= 0.005). Conclusion: Most of women in Iran are not informed enough about the CS and its consequences. Health care providers should pay more attention to the women’s characteristics when obtaining IC for the CS. We recommend essential changes in the process of obtaining surgical IC for the CS in public hospitals of Iran. Obtaining IC during pregnancy may reduce unnecessary CSs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,331
Tête enseignante GPT0,522
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Holistic Nursing and MidwiferyMême sujetMedical Malpractice and Liability IssuesTravaux en français237 207