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Enregistrement W3118076655 · doi:10.4103/0028-3886.304104

Prognostic Value of Age and Early Magnetic Resonance Imaging in Patients with Cervical Subaxial Spinal Cord Injuries

2020· article· en· W3118076655 sur OpenAlexaff
Rafael Martínez-Pérez, Mario Ganau, Natalia Rayo, VíctorS Alemany, ChristophK Boese, Luis Rafael Moscote‐Salazar

Notice bibliographique

RevueNeurology India · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntramedullary rodRadiological weaponMagnetic resonance imagingNeuroradiologyRetrospective cohort studyPopulationReceiver operating characteristicSurgeryNeurologyRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVE: The predictive role of a patient's age in spinal cord injury (SCI) is still unclear given the coexistence of potential confounding factors, whether clinical or radiological. Thus, it is the aim of this work to assess the prognostic role of a patient's age against initial radiological features in a traumatic cervical SCI population. METHODS: Clinical and radiological data from patients with acute traumatic cervical SCI and a first MRI performed within 48 h of trauma were retrospectively reviewed. Patients were dichotomized according to the length intramedullary lesion, and associations between age and other clinical or radiological prognostic variables were analyzed. The receiver-operating characteristic (ROC) curve was used to test the discriminative capacity of the patient age to predict neurological and functional outcomes. Poor functional outcome was defined as a Walking Index Spinal Cord Injury score <1 and poor neurological outcome as the lack of neurological improvement between admission and follow up. RESULTS: 134 patients fulfilled the inclusion criteria and were analyzed. The mean age was 43 years, with a male/female ratio of 4:1. polytrauma and soft tissue injuries were inversely proportional to patient age (P < 0.001). A critical value of 55-year-old was established as a threshold for determining poor functional and neurological outcomes. Across the group of patients with minor intramedullary lesions, older age was correlated with poor functional and neurological outcomes (P < 0.001 and P = 0.04, respectively). CONCLUSIONS: Patient age is an important prognostic factor in patients with traumatic cervical SCI. Fifty-five years is the critical cutoff associated with poor prognostic outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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