CYBERAGGRESSION: THE EFFECT OF PARENTAL MONITORING ON BYSTANDER ROLES
Notice bibliographique
Résumé
The digital world has created new opportunities for aggression through cyberaggression. Despite growing research interest in cyberaggression, little is known about the various bystander roles in the digital interaction. This paper examines the effect of parental monitoring practices (parental restriction, youth disclosure, and parental solicitation) on five bystander roles: aggressor-supporter, defender, help-seeker, outsider, and passive bystander. Data were derived from self-report questionnaires answered by a sample of 501 adolescents in Israel. The findings indicate that adolescents who share their experiences of cyberaggression with their parents are more likely than others to defend the cybervictim. Interaction effects were found between adolescent gender, installing warning applications, parent gender, and the aggressor-supporter role. Boys whose parents installed warning applications and whose fathers monitored their online activities were positively associated with the aggressor-supporter role, while girls who were higher aggressor-supporter reported that their parents used warning applications but did not monitor their online activities. The discussion focuses on the theoretical and practical implications of the effectiveness of parental monitoring on the cyberaggression bystander’s role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».