Notice bibliographique
Résumé
This study described the mathematical depth in a mathematical activity carried out in a village in Turkey’s Eastern Anatolia Region. This activity presented in the context of the game reflects a cultural situation of doing mathematics over time. In this context, it can identify as a study of ethnomathematics. Therefore, the cultural game was introduced first, and then the mathematical depth behind this game was uncovered in all its aspects. Finally, the mathematical relationship behind the game was analysed in terms of mathematics education. The case study, as one of the qualitative research methods, was used in the study. The participants of the study consist of 1 person who knows, transmits, and teaches the cultural game. The game process and semi-structured interview that constituted the research data were recorded with a camera and a voice recording device. Descriptive analysis was used in the analysis of the interview. Findings of the study suggest that the cultural game is played without considering its mathematical depth, but that there is a rich mathematical depth behind it. The results also indicate that such games offer an effective way for adults learning mathematics. On the other hand, the study revealed that there could be different ways of thinking between school mathematics and ethnomathematics. It is thought that synthesizing mathematics with games that include ethnomathematics has the potential to provide students at diverse levels with an excellent mathematical experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».