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Enregistrement W3118102466 · doi:10.1136/bmjopen-2020-042968

Interpreting the Lancet surgical indicators in Somaliland: a cross-sectional study

2020· article· en· W3118102466 sur OpenAlexaff
Shukri Dahir, Cesia Cotache‐Condor, Tessa Concepcion, Mubarak Mohamed, Dan Poenaru, Edna Adan Ismail, Henry E. Rice, Emily R. Smith

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesDuke Global Health Institute, Duke UniversityBaylor University
Mots-clésMedicinePreparednessWorkforcePsychological interventionCross-sectional studyHealth carePopulationMedical emergencyFamily medicineEnvironmental healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The unmet burden of surgical care is high in low-income and middle-income countries. The Lancet Commission on Global Surgery (LCoGS) proposed six indicators to guide the development of national plans for improving and monitoring access to essential surgical care. This study aimed to characterise the Somaliland surgical health system according to the LCoGS indicators and provide recommendations for next-step interventions. Methods In this cross-sectional nationwide study, the WHO’s Surgical Assessment Tool–Hospital Walkthrough and geographical mapping were used for data collection at 15 surgically capable hospitals. LCoGS indicators for preparedness was defined as access to timely surgery and specialist surgical workforce density (surgeons, anaesthesiologists and obstetricians/SAO), delivery was defined as surgical volume, and impact was defined as protection against impoverishment and catastrophic expenditure. Indicators were compared with the LCoGS goals and were stratified by region. Results The healthcare system in Somaliland does not meet any of the six LCoGS targets for preparedness, delivery or impact. We estimate that only 19% of the population has timely access to essential surgery, less than the LCoGS goal of 80% coverage. The number of specialist SAO providers is 0.8 per 100 000, compared with an LCoGS goal of 20 SAO per 100 000. Surgical volume is 368 procedures per 100 000 people, while the LCoGS goal is 5000 procedures per 100 000. Protection against impoverishing expenditures was only 18% and against catastrophic expenditures 1%, both far below the LCoGS goal of 100% protection. Conclusion We found several gaps in the surgical system in Somaliland using the LCoGS indicators and target goals. These metrics provide a broad view of current status and gaps in surgical care, and can be used as benchmarks of progress towards universal health coverage for the provision of safe, affordable, and timely surgical, obstetric and anaesthesia care in Somaliland.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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