Evidence-informed decision about (de-)implementing return-to-work coordination – a case study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BackgroundCoordination of return-to-work (RtW) with the aim to decrease sick leave in many countries. Compared to usual care, a Cochrane review found RtW coordination to have no considerable effect on sick leave. The aim of the study is to find out how the evidence from this review can be used for decisions about (de-)implementing RtW coordination in a country specific setting, using Finland as an example. MethodsWe conducted a systematic literature search and online survey with two groups of experts to collect data on the similarity of RtW interventions in Finland and those evaluated in the Cochrane review. Using content analysis methods we analysed how comparable the interventions in the Cochrane review are to Finish practice. We modelled the costs of RtW coordination compared to usual care for Finland. We used the criteria of the evidence-to-decision framework to draw conclusions about (de-)implementing RtW coordination in Finland. ResultsWe included 7 documents from the literature search and received survey data from 10 survey participants. RtW coordination included, both in Finland and in the review, at least one face-to-face meeting between the physician and the worker, a workers’ needs assessment, and an individual RtW plan and its implementation. Usual care focuses on medical treatment and may include general RtW advice. RtW coordination would be cost saving if it decreases sick leave with at least two days compared to usual care. The evidence in the Cochrane review was mainly of low certainty and the effect sizes had relatively wide confidence intervals. Only a new, high quality and large RCT can decrease the current uncertainty but this is unlikely to happen. The evidence-to-decision framework did not provide arguments for further implementation nor for de-implementation of the intervention. ConclusionsInterventions evaluated in the Cochrane review are similar to RtW coordination and usual care interventions in Finland. Considering all EtD framework criteria, including certainty of the evidence and costs, de-implementation of RtW coordination interventions in Finland seems unnecessary. Better evidence about the costs and stakeholders’ values regarding RtW coordination is needed to improve decision making.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,104 | 0,224 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».