CASCADE – The Circum-Arctic Sediment CArbon DatabasE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Biogeochemical cycling in the extensive shelf seas and in the interior basins of the semi-enclosed Arctic Ocean are strongly influenced by land-ocean transport of carbon and other elements. The Arctic carbon cycle system is also inherently connected with the climate, and thus vulnerable to environmental and climate changes. Sediments of the Arctic Ocean are an active and integral part in Arctic biogeochemical cycling, and provide the opportunity to study present and historical input and fate of organic matter (e.g., through permafrost thawing). To compare differences between the Arctic regions and to study Arctic biogeochemical budgets, comprehensive sedimentary records are required. To this end, the Circum-Arctic Sediment CArbon DatabasE (CASCADE) was established to curate data primarily on concentrations of organic carbon (OC) and OC isotopes (δ13C, Δ14C), yet also on total N (TN) as well as of terrigenous biomarkers and other sediment geochemical and physical properties drawn both from the published literature and from earlier unpublished records through an extensive international community collaboration. This paper describes the establishment, structure and current status of CASCADE. This first public version includes OC concentrations in surface sediments at 4244 oceanographic stations including 2317 with TN concentrations, 1555 with δ13C-OC values, 268 with Δ14C-OC values and 653 records with quantified terrigenous biomarkers (high molecular weight n-alkanes, n-alkanoic acids and lignin phenols) distributed over the shelves and the central basins of the Arctic Ocean. CASCADE also includes data from 326 sediment cores, retrieved by shallow box- or multi-coring and deep gravity/piston coring, as well as sea-bottom drilling. The comprehensive dataset reveals several large-scale features, including clear differences in both OC content and isotope-based diagnostics of OC sources between the shelf sea recipients. This indicates, for instance, the release of strongly pre-aged terrigenous OC to the East Siberian Arctic shelf and younger terrigenous OC to the Kara Sea and thus provides clues about land-ocean transport of material released by thawing permafrost. CASCADE enables synoptic analysis of OC in Arctic Ocean sediments and facilitates a wide array of future empirical and modelling studies of the Arctic carbon cycle. CASCADE is openly and freely available online (https://doi.org/10.17043/cascade; Martens et al., 2020b), is provided in various machine-readable data formats (data tables, GIS shapefile, GIS raster), and also provides ways for contributing data for future CASCADE versions. CASCADE will be continuously updated with newly published and contributed data over the foreseeable future as part of the database management of the Bolin Centre for Climate Research at Stockholm University.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».