MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3118119336 · doi:10.1371/journal.pone.0243538

Maternal lipid profile and risk of pre-eclampsia in African pregnant women: A systematic review and meta-analysis

2020· review· en· W3118119336 sur OpenAlexaboutno aff
Endalamaw Tesfa, Endalkachew Nibret, Abaineh Munshea

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisEclampsiaMedicineLipid profileVery low-density lipoproteinTriglycerideInternal medicineStrictly standardized mean differenceCholesterolObservational studyEndocrinologyObstetricsLipoproteinPhysiologyPregnancyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Some studies have reported the association between maternal serum lipid profile abnormalities and pre-eclampsia. However, many studies have reported controversial results. Hence, this systematic review and meta-analysis was planned to generate summarized evidence on the association between maternal serum lipid profiles and pre-eclampsia in African women. METHODS: Four electronic databases such as; PubMed, Hinari, Google Scholar, and African Journals Online were searched for studies published in English. Joanna Briggs Institute Meta-Analysis of Statistics Assessment and Review Instrument and Newcastle-Ottawa Scale were used for data extraction and quality assessment of the included studies. The meta- regression analysis was performed by Stata 14 software. The standardized mean difference (SMD) values of lipid profiles were computed to assess their association with pre-eclampsia at 95% CI. RESULTS: In this review a total of 15 observational studies were included. The mean values of triglyceride (TG), total cholesterol (TC), low density lipoprotein- cholesterol (LDL-c) and very low density lipoprotein- cholesterol (VLDL-c) were significantly higher in pre-eclamptic women as compared with normotensive pregnant women (TG = 229.61±88.27 and 147.00 ± 40.47, TC = 221.46 ± 45.90 and 189.67 ± 39.18, LDL = 133.92 ± 38.77 and 112.41 ± 36.08, VLDL = 41.44 ± 19.68 and 26.64 ± 7.87), respectively. The serum high density lipoprotein cholesterol (HDL-c) level was lower, but it is not statistically significant (HDL-c = 51.02 ± 16.01 and 61.80 ± 25.63) in pre-eclamptic women as compared with controls. The pooled standardized mean difference (SMD) of TG, TC, LDL-C and VLDL-C were significantly increased in pre-eclamptic women as compared with normotensive pregnant women with the SMD of (TG = 1.65 (1.10, 2.21), TC = 0.84 (0.40, 1.29), LDL-C = 0.95 (0.46, 1.45) and VLDL-C = 1.27 (0.72, 1.81)) at 95% CI, respectively, but the pooled SMD of HDL-cholesterol was decreased in pre-eclamptic women as compared with normotensive pregnant women (SMD = -0.91 (95% CI: -1.43, -0.39). CONCLUSIONS: In this review, the maternal serum levels of TG, TC, LDL-c and VLDL-c were significantly associated with the risk of preeclampsia. However, HDL- cholesterol was not significantly associated but it was lower in pre-eclamptic women. Further, large scale prospective studies should verify these outcomes and it is recommended that lipid profiles should be included as a routine diagnostic test for pre-eclamptic women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,025
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetPregnancy and preeclampsia studiesTravaux en français237 207