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Enregistrement W3118120331 · doi:10.1149/ma2020-02121292mtgabs

(Invited) In-Situ Liquid Phase TEM Studies of Corrosion Initiation in Aluminium Alloys

2020· article· en· W3118120331 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAnodic Oxide Films and Nanostructures
Établissements canadiensAkzoNobel (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorrosionMaterials scienceIntermetallicNanoscopic scaleIn situAlloyAluminiumMetallurgyMicrostructureTransmission electron microscopyPhase (matter)Aluminium alloyNanotechnologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aluminium alloy 2024-T3 (AA2024-T3), widely applied in aerospace industries, may suffer from severe localized corrosion as a result of its relatively complex and heterogeneous microstructure. The corrosion initiation in such a critical alloy is governed by dynamic processes that take place at the nanoscale. A thorough understanding of the sequential stages of corrosion initiation is of pivotal importance to developing efficient inhibition strategies and demands high resolution techniques along with the ability of real-time recording of nanoscopic events. However, to date, it has not yet been possible to unambiguously show the morphological and electrochemical characteristics during local corrosion of AA2024-T3. In particular, local corrosion initiation linked to nano-/microstructural heterogeneities, intermetallic particles (IMPs), take place relatively fast and at the nanoscopic scale, rendering the study of the early stages of corrosion experimentally virtually impossible until now. Herein, we show, for the first time, the dynamic evolution of site-specific local corrosion of AAs from early surface initiation to depth propagation at the nanoscale using a dedicated in-situ liquid phase-transmission electron microscopy (LP-TEM) experimental facility. Transmission electron microscopy (TEM), capable of revealing microstructural and compositional variations in alloys at atomic and nanoscopic scale, has been applied widely in corrosion studies but mostly ex-situ and quasi in-situ. These approaches are not straightforward as artefacts and contaminations might be introduced into the system during the ex-situ and quasi in-situ experiments, including dehydration of surfaces and therefore may not fully represent the real conditions. With recent technological advances, thanks to the development of dedicated microelectronic mechanical systems (MEMS), it is now possible to fabricate components like nanoreactors (NRs) to study complicated corroding systems at the nanoscale in-situ. In fact, NRs employed in TEM studies enable to monitor morphological and compositional evolutions in materials in-situ as a result of interaction with aggressive environments like a gas or liquid. In this study, we put efforts into providing direct evidence for the nanoscopic role of intermetallics in AA2024-T3 localized corrosion through quasi in-situ TEM and in-situ LP-TEM approaches. Quasi in-situ studies were implemented by intermittently exposing the Argon ion-milled thin samples to 0.01 M NaCl solution. For in-situ LP-TEM, the real TEM specimens (lamellae) were first fabricated out of regions of interest with a FEI Helios focused ion beam. Then, the lamellae were transferred successfully to home-made NRs using an easy-lift technique. The NRs, equipped with an electrochemical set-up, were specially designed for corrosion studies. A Cs-corrected FEI Titan TEM was employed to perform real-time studies in scanning TEM (STEM) mode. Although a good resolution is still a major challenge for in-situ LP-TEM, the results revealed that intermetallic phases regardless of their types are active and prone sites to localized corrosion attack themselves and the observations finally show and elucidate initial stages of IMP-induced pitting corrosion and copper redistribution mechanisms in AA2024-T3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,534

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle