Early-Life Socioeconomic Position and the Accumulation of Health-Related Deficits by Midlife in the 1958 British Birth Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Reducing population levels of frailty is an important goal, and preventing its development in midadulthood could be pivotal. There is limited evidence on associations between childhood socioeconomic position (SEP) and frailty. Using data on the 1958 British birth cohort (followed from 1958 to 2016; n = 8,711), we aimed to 1) establish the utility of measuring frailty in midlife, by examining associations between a 34-item frailty index at age 50 years (FI50y) and mortality at ages 50-58 years, and 2) examine associations between early-life SEP and FI50y and investigate whether these associations were explained by adult SEP. Hazard ratios for mortality increased with increasing frailty; for example, the sex-adjusted hazard ratio for the highest quintile of FI50y versus the lowest was 4.07 (95% confidence interval (CI): 2.64, 6.25). Lower early-life SEP was associated with higher FI50y. Compared with participants born in the highest social class, the estimated total effect on FI50y was 42.0% (95% CI: 35.5, 48.4) for participants born in the lowest class, with the proportion mediated by adult SEP being 0.45% (95% CI: 0.35, 0.55). Mediation by adult SEP was negligible for other early-life SEP classes. Findings suggest that early-life SEP is associated with frailty and that adult SEP only partially explains this association. Results highlight the importance of improving socioeconomic circumstances across the life course to reduce inequalities in midlife frailty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».