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Enregistrement W3118126208 · doi:10.15353/cjds.v8i3.506

Comparing integration and inclusion between Canadians and Americans with disabilities: Evidence from national surveys of time use

2019· article· en· W3118126208 sur OpenAlexafffundvenueabout
Clarke Wilson, Mary Ann McColl

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Disability Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRetirement, Disability, and Employment
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesQueen's University
Mots-clésStatutory lawStatuteInclusion (mineral)Work (physics)PsychologyPolitical scienceGerontologyDemographic economicsMedicineSocial psychologyLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As Canada moves toward the passage of a federal statute assuring access and inclusion for disabled persons, inevitable comparisons arise between the statutory environments for people with disabilities in Canada and the USA. In previous research, we have used daily time use as a macro indicator of the degree of integration of people with disabilities into the wider society. If statutory protection of disabled persons is effective, activity participation should be similar between persons with and without disabilities in jurisdictions that are favorable to full participation. This paper provides the analysis of national survey data on time use in the United States and Canada for 2010. It shows that the dissimilarity of time use by persons with and without disabilities is smaller for Canadians than for Americans. This finding shows that disabled Canadians are more integrated into their wider society than disabled Americans. Paid work is one activity where Canadians and Americans with and without disabilities are most dissimilar. Regression analysis of time spent in paid work indicates that, with demographic and economic descriptors held constant, the American residency does not promote an advantage in paid work which is a key indicator of integration. This casts doubt on the effectiveness of statutory protections for persons with disabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,312
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,099 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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