The Role of Heat Shock Protein 70 Expression in Oral Potentially Malignant Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Oral Potentially Malignant Disorders (OPMD) are chronic conditions that can progress to malignancy. Heat Shock Proteins (HSP) are a group of proteins that act as molecular chaperones. Actually, HSPs can promote the growth of tumor cells. On the other hand, they stimulate immune response against tumor cells. In this review it has been aimed to identify the role of HSP70 expression in the diagnosis and prognosis of OPMD. Methods: In this systematic review study, all English and Persian articles with the keywords of lichen planus, Leukoplakia , Oral Submucous Fibrosis ,heat shock protein 70, oral premalignant disorders along with their Persian equivalents were searched from Google scholar, PubMed, science direct, Cochrane, Scopus and Sid databases until March 2020. The quality of the selected studies were evaluated by the Newcastle-Ottawa scale method. Results: Totally, 20 articles were selected and reviewed. The results of this study showed that there was an overexpression of HSP70 in OPMD. A significant correlation of HSP70 expression was observed with the severity of epithelial dysplasia. Actually, the expression of HSP70 can be a marker for the presence of dysplasia in OPMD. Conclusion: Enhanced HSP70 levels in pre-malignant and malignant cells suggests that not only the oncogenes and tumorsuppressor genes are involved in the process of oral carcinogenesis, but HSP70s may also be implicated in tumorigenesis. Taking all these into account, it can be supposed that in the future, HSP70 can be a target for an anticancer immunotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».