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Enregistrement W3118160302 · doi:10.1212/wnl.0000000000011416

Frequency of Biologically Defined Alzheimer Disease in Relation to Age, Sex, <i>APOE</i> ε4, and Cognitive Impairment

2020· article· en· W3118160302 sur OpenAlexafffund
Joseph Therriault, Tharick A. Pascoal, Andréa Lessa Benedet, Cécile Tissot, Mélissa Savard, Mira Chamoun, Firoza Z Lussier, Min Su Kang, Gleb Berzgin, Tina Wang, Jaime Fernandes-Arias, Gassan Massarweh, Jean‐Paul Soucy, Paolo Vitali, Paramita Saha‐Chaudhuri, Serge Gauthier, Pedro Rosa‐Neto

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University
Mots-clésCognitive impairmentApolipoprotein ERelation (database)CognitionMedicineGerontologyPsychologyInternal medicineNeuroscienceDiseaseComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Objective</h3> To assess the frequency of biologically defined Alzheimer disease (AD) in relation to age, sex, <i>APOE</i> ε4, and clinical diagnosis in a prospective cohort study evaluated with amyloid-PET and tau-PET. <h3>Methods</h3> We assessed cognitively unimpaired (CU) elderly (n = 166), patients with amnestic mild cognitive impairment (n = 77), and patients with probable AD dementia (n = 62) who underwent evaluation by dementia specialists and neuropsychologists in addition to amyloid-PET with [<sup>18</sup>F]AZD4694 and tau-PET with [<sup>18</sup>F]MK6240. Individuals were grouped according to their AD biomarker profile. Positive predictive value for biologically defined AD was assessed in relation to clinical diagnosis. Frequency of AD biomarker profiles was assessed using logistic regressions with odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs). <h3>Results</h3> The clinical diagnosis of probable AD dementia demonstrated good agreement with biologically defined AD (positive predictive value 85.2%). A total of 7.88% of CU were positive for both amyloid-PET and tau-PET. Frequency of biologically defined AD increased with age (OR 1.14; <i>p</i> &lt; 0.0001) and frequency of <i>APOE</i> ε4 allele carriers (single ε4: OR 3.82; <i>p</i> &lt; 0.0001; double ε4: OR 17.55, <i>p</i> &lt; 0.0001). <h3>Conclusion</h3> Whereas we observed strong, but not complete, agreement between clinically defined probable AD dementia and biomarker positivity for both β-amyloid and tau, we also observed that biologically defined AD was not rare in CU elderly. Abnormal tau-PET was almost exclusively observed in individuals with abnormal amyloid-PET. Our results highlight that even in tertiary care memory clinics, detailed evaluation by dementia specialists systematically underestimates the frequency of biologically defined AD and related entities. <h3>Classification of Evidence</h3> This study provides Class I evidence that biologically defined AD (abnormal amyloid PET and tau PET) was observed in 85.2% of people with clinically defined AD and 7.88% of CU elderly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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