Small-scale Mining and Sustainable Rurality in the Atiwa District of Ghana
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the effects of artisanal and small-scale mining (ASM) activities on sustainable development in the Atiwa District of Ghana. It relies on data from 75 respondents from five communities in the District. Twenty-eight of them responded through face-to-face in-depth interviews while 47 responded through a survey questionnaire. This data is complemented by secondary sources, including literature on mining and sustainable development. Using this data, the paper deploys the three canons of sustainable development—economic, social and environmental—to investigate, the impact of ASM on rural communities. The result furthers the arguments of previous research that the ASM sector has both positive and negative impacts on the sustainability of local or rural economies. However, this paper adds that whether present rural communities will reap the full benefit of the sector, while not undermining the social, economic, and environmental livelihoods of future generations, would depend on government regulation and policy. Since most ASM activities occur in rural communities, which are primarily agrarian and subsistent in character, a lack of regulation of the sector not only contributes to the destruction of rural economies and environments, but it also unsettles current and future human ecology. In a country like Ghana—where many, if not most, citizens live in rural areas—making ASM sustainable to benefit present and future rural dwellers should be a legitimate national development concern. Thus, we use the concept of sustainable rurality to mean a case of governing the ASM to ensure that current rural and agrarian livelihoods are improved without jeopardizing the societies, economies and environment of future generations. We conclude that mandated institutions, regulatory agencies, and development stakeholders should work to tilt the balance of the sector in favor of sustainable rurality. Keywords: small-scale mining, Atiwa District, Ghana, rural livelihoods, sustainable development
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».