MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3118170049 · doi:10.1016/j.jue.2020.103313

Market tremors: Shale gas exploration, earthquakes, and their impact on house prices

2020· article· en· W3118170049 sur OpenAlex
Stephen Gibbons, Stephan Heblich, Christopher Timmins

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Urban Economics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing Market and Economics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSmithsonian Environmental Research CenterEconomic and Social Research CouncilUniversity of Bristol
Mots-clésShale gasHouse priceOil shaleHydraulic fracturingEconomicsPetroleum engineeringGeologyNatural resource economicsMonetary economicsPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shale gas has grown to become a major new source of energy in countries around the globe. While its importance for energy supply is well recognized, there has also been public concern over potential risks from hydraulic fracturing (‘fracking’). Although commercial development has not yet taken place in the UK, licenses for drilling were issued in 2008, signalling potential future development. This paper examines whether public fears about fracking affect house prices in areas that have been licensed for shale gas exploration. Our estimates suggest differentiated effects. Licensing did not affect house prices but fracking the first well in 2011, which caused two minor earthquakes, did. We find a 3.9–4.7 percent house price decrease in the area where the earthquakes occurred. The earthquakes were too minor to have caused any damage but we find the effect on prices extends to a radius of about 25 km served by local newspapers. This evidence suggests that the earthquakes and newspaper coverage increased awareness of exploration activity and fear of the local consequences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,512
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle