Intramedullary versus extramedullary fixation in the treatment of subtrochanteric femur fractures: A comprehensive systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This meta-analysis aimed to compare the clinical outcomes of intramedullary fixation with the extramedullary fixation in the surgical management of subtrochanteric fractures by analyzing relevant randomized controlled trials (RCTs) and retrospective cohort studies (RCSs). METHODS: The PubMed, Embase, Cochrane Library, Wanfang database, and Chinese National Knowledge Infrastructure (CNKI) were searched from their inception till June 29, 2020. Two reviewers extracted the data, including operation time, intraoperative blood loss, fluoroscopy time, length of stay, union time, nonunion rate, infection rate, implant failure rate, reoperation rate, Harris hip score, and mortality rate. The Cochrane risk-of-bias tool and the Newcastle-Ottawa quality assessment scale were used to evaluate the methodological quality of RCTs and RCSs, respectively. Statistical heterogeneity was quantitatively evaluated with the I2 statistic. RESULTS: There were no significant differences in operation time, intraoperative blood loss, average length of stay in hospital, infection rate, implant failure rate, Harris hip scores, and mortality rate. Intramedullary nail could achieve shorter union time (MD=-1.77, 95% CI -3.40~-0.14, p=0.03), lower nonunion rate (RR=0.36, 95%CI 0.14~0.97, p=0.04), and reoperation rate (RR=0.46, 95% CI 0.24~0.89, p=0.02) than extramedullary fixations. The subgroup analysis indicated that intramedullary nail was superior than extramedullary fixations in operation time, reoperation rate, and Harris hip scores in the ≥60-year subgroup. However, the intraoperative blood loss in intramedullary nail group was significantly higher than that of extramedullary fixation group in the <60-year subgroup. CONCLUSION: The results of this study have revealed that intramedullary fixation can confer shorter union time, lower nonunion, and reoperation rates compared with extramedullary fixations. Therefore, intramedullary fixation should be considered as the first selection for the treatment of patients with subtrochanteric fractures. LEVEL OF EVIDENCE: Level II, Therapeutic study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».