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Enregistrement W3118187437 · doi:10.1139/facets-2020-0035

Oceans and human health—navigating changes on Canada’s coasts

2020· article· en· W3118187437 sur OpenAlexafffundvenueabout
Tiff‐Annie Kenny, Philippe Archambault, Pierre Ayotte, Malek Batal, Hing Man Chan, William W. L. Cheung, Tyler D. Eddy, Matthew Little, Yoshitaka Ota, Claudel Pétrin-Desrosiers, Steve Plante, Julien Poitras, Fernando Polanco, Gerald G. Singh, Mélanie Lemire

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensUniversité du Québec à RimouskiCanadian Association of Emergency PhysiciansUniversity of VictoriaMemorial University of NewfoundlandUniversity of British ColumbiaUniversité LavalUniversité de MontréalUniversity of OttawaArcticNet
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésNexus (standard)Climate changeHuman healthEnvironmental planningPublic healthVariety (cybernetics)Environmental resource managementPolitical scienceGeographyEcologyEnvironmental healthEnvironmental scienceEngineeringMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ocean conditions can affect human health in a variety of ways that are often overlooked and unappreciated. Oceans adjacent to Canada are affected by many anthropogenic stressors, with implications for human health and well-being. Climate change further escalates these pressures and can expose coastal populations to unique health hazards and distressing conditions. However, current research efforts, education or training curriculums, and policies in Canada critically lack explicit consideration of these ocean–public health linkages. The objective of this paper is to present multiple disciplinary perspectives from academics and health practitioners to inform the development of future directions for research, capacity development, and policy and practice at the interface of oceans and human health in Canada. We synthesize major ocean and human health linkages in Canada, and identify climate-sensitive drivers of change, drawing attention to unique considerations in Canada. To support effective, sustained, and equitable collaborations at the nexus of oceans and human health, we recommend the need for progress in three critical areas: ( i) holistic worldviews and perspectives, ( ii) capacity development, and ( iii) structural supports. Canada can play a key role in supporting the global community in addressing the health challenges of climate and ocean changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,526
Score d'incertitude au seuil0,685

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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