The Antidepressant Sertraline Reduces Synaptic Transmission Efficacy and Synaptogenesis Between Identified Lymnaea Neurons
Notice bibliographique
Résumé
The incidence of depression among humans is growing worldwide, and so is the use of selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs), such as sertraline hydrochloride. Our fundamental understanding regarding the mechanisms by which these antidepressants function and their off-target synaptic effects remain poorly defined, owing to the complexity of the mammalian brain. As all brain functions rely on proper synaptic connections between neurons, we examined the effect of sertraline on synaptic transmission, short-term potentiation underlying synaptic plasticity and synapse formation using identified neurons from the molluskLymnaea stagnalis. Through direct electrophysiological recordings, made from soma-soma paired neurons, we demonstrate that whereas sertraline does not affect short-term potentiation, it reduces the efficacy of synaptic transmission at both established and newly formed cholinergic synapses between identified neurons. Furthermore,Lymnaeaneurons cultured in the presence of sertraline exhibited a decreased incidence of synaptogenesis. Our study provides the first direct functional evidence that sertraline exerts non-specific effects—outside of its SSRI role—when examined at the resolution of single pre- and post-synaptic neurons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».