EVALUATION OF MAIZE SOURCE MATERIAL BY QUALITATIVE GRAIN INDICATORS
Notice bibliographique
Résumé
The basis of a complex and long process of creating new maize hybrids is the selection of parent components that can serve as sources of improved biochemical and economically valuable traits. Thus, depending on the peculiarities of the directions of maize grain processing, the production requires hybrids with a high starch content, and in the starch itself – amylose or amylopectin. When used for fodder purposes, high protein content is a must. This distribution of hybrids by areas of use will increase the profitability of production and reduce the cost of final products. The article presents the evaluation results of self-pollinating maize lines collection, which has 38 samples. The collection includes selection samples of the National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine, Institute of Plant Breeding. V.Ya. Yuriev NAAS and lines of Canadian and Russian origin which are obtained from the National Center for Plant Genetic Resources of Ukraine. Field research was conducted according to generally accepted methods in the research fields of the Department of genetics, breeding and seed production. prof. M.O. Zelensky National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine of the production unit "Agronomic Research Station", which is located in Vasylkiv district of Kyiv region laboratory. The soil of the experimental area is typical, low-humus, coarse-grained-medium-loam chernozem in terms of granulometric composition. Weather conditions were favorable for maize growing. Determination of quality indicators of maize grain was carried out on the «Infratec 1241 Grain Analyzer». The samples were divided into groups according to the content of quality indicators in the grain. In terms of protein content, two groups with high and medium content were formed, and the total variation of the indicator ranged from 10.0 to 13.8%. According to the starch content, the samples were also divided into two groups with very high and high content, and the percentage varied in the range of 66.5-71.8%. The range of oil content in the grain was in the range of 3.0-5.9% and, accordingly, three groups with high, medium and low content were formed. Selected inbred lines according to a set of indicators that serve as analyzers in the scheme of tester crosses to determine the degree of inheritance of specific biochemical traits. Key words: corn, inbred line, hybrid, biochemical parameters, amylose, amylopectin, tester, combination ability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».