CD301 mediates fusion in IL-4-driven multinucleated giant cell formation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Multinucleated giant cells (MGCs) are prominent in foreign body granulomas, infectious and inflammatory processes, and auto-immune, neoplastic and genetic disorders, but the molecular determinants that specify the formation and function of these cells are not defined. Here, using tandem mass tag-mass spectrometry, we identified a differentially upregulated protein, C-type lectin domain family 10 member (herein denoted CD301, also known as CLEC10A), that was strongly upregulated in mouse RAW264.7 macrophages and primary murine macrophages undergoing interleukin (IL-4)-induced MGC formation. CD301+ MGCs were identified in biopsy specimens of human inflammatory lesions. Function-inhibiting CD301 antibodies or CRISPR/Cas9 deletion of the two mouse CD301 genes (Mgl1 and Mgl2) inhibited IL-4-induced binding of N-acetylgalactosamine-coated beads by 4-fold and reduced MGC formation by 2.3-fold (P<0.05). IL-4-driven fusion and MGC formation were restored by re-expression of CD301 in the knockout cells. We conclude that in monocytes, IL-4 increases CD301 expression, which mediates intercellular adhesion and fusion processes that are required for the formation of MGCs. This article has an associated First Person interview with the first author of the paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».