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Enregistrement W3118220979

A quantitative comparison of time-of-flight momentum microscopes and hemispherical analyzers for time- and angle-resolved photoemission spectroscopy experiments

2020· article· en· W3118220979 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueMPG.PuRe (Max Planck Society) · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRES’EAU-WaterNETDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésMicroscopeTime of flightMomentum (technical analysis)OpticsSpectroscopyPhotoemission spectroscopySpectrum analyzerPhysicsMaterials scienceX-ray photoelectron spectroscopyNuclear magnetic resonance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Time-of-flight-based momentum microscopy has a growing presence in photoemission studies, as it enables parallel energy- and momentum-resolved acquisition of the full photoelectron distribution. Here, we report table-top extreme ultraviolet time- and angle-resolved photoemission spectroscopy (trARPES) featuring both a hemispherical analyzer and a momentum microscope within the same setup. We present a systematic comparison of the two detection schemes and quantify experimentally relevant parameters, including pump- and probe-induced space-charge effects, detection efficiency, photoelectron count rates, and depth of focus. We highlight the advantages and limitations of both instruments based on exemplary trARPES measurements of bulk WSe<sub>2</sub>. Our analysis demonstrates the complementary nature of the two spectrometers for time-resolved ARPES experiments. Their combination in a single experimental apparatus allows us to address a broad range of scientific questions with trARPES.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,609

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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