Downhole electric heating of heavy-oil wells
Notice bibliographique
Résumé
Downhole electric heating has historically been unreliable or limited to short, often vertical, well sections. Technology improvements over the past several years now allow for reliable, long length, relatively high-powered, downhole electric heating suitable for extended-reach horizontal wells. The application of this downhole electric heating technology in a horizontal cold-producing heavy oil well in Alberta, Canada is presented in this paper. The field case demonstrates the benefits and efficacy of applying downhole electric heating, especially if it is applied early in the production life of the well. Early production data showed 4X-6X higher oil rates from the heated well than from a cold-producing benchmark well in the same reservoir. In fact, after a few weeks of operation, it was no longer possible to operate the benchmark well in pure cold-production mode as it watered out, whereas the heated well has been producing for twenty (20) months without any increase in water rate. The energy ratio, defined as the heating value of the incremental produced oil to the injected heat, is over 20.0, resulting in a carbon-dioxide footprint of less than 40 kgCO2/bbl, which is lower than the greenhouse gas intensity of the average crude oil consumed in the US. A numerical simulation model that includes reactions that account for the foamy nature of the produced oil and the downhole injection of heat, has been developed and calibrated against field data. The model can be used to prescribe the range of optimal reservoir and fluid properties to select the most promising targets (fields, wells) for downhole electric heating as a production optimization method. The same model can also be used during the execution of the project to explore optimal operating conditions and operating procedures. Downhole electric heating in long horizontal wells is now a commercially available technology that can be reliably applied as a production optimization recovery scheme in heavy oil reservoirs. Understanding the optimum reservoir conditions where the application of downhole electric heating maximizes economic benefits will assist in identifying areas of opportunity to meaningfully increase reserves and production in heavy oil reservoirs around the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».