Cerebral Blood Flow Predicts Recovery in Children with Persistent Post-Concussion Symptoms after Mild Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
Persistent post-concussion symptoms (PPCS) following pediatric mild traumatic brain injury (mTBI) are associated with differential changes in cerebral blood flow (CBF). Given its potential as a therapeutic target, we examined CBF changes during recovery in children with PPCS. We hypothesized that CBF would decrease and that such decreases would mirror clinical recovery. In a prospective cohort study, 61 children and adolescents (mean age 14 [standard deviation = 2.6] years; 41% male) with PPCS were imaged with three-dimensional (3D) pseudo-continuous arterial spin-labelled (pCASL) magnetic resonance imaging (MRI) at 4–6 and 8–10 weeks post-injury. Exclusion criteria included any significant past medical history and/or previous concussion within the past 3 months. Twenty-three participants had clinically recovered at the time of the second scan. We found that relative and mean absolute CBF were higher in participants with poor recovery, 44.0 (95% confidence interval [CI]: 43.32, 44.67) than in those with good recovery, 42.19 (95% CI: 41.77, 42.60) mL/min/100 g gray tissue and decreased over time (β = -1.75; p < 0.001). The decrease was greater in those with good recovery (β = 2.29; p < 0.001) and predicted outcome in 77% of children with PPCS (odds ratio [OR] 0.54, 95% CI: 0.36, 0.80; p = 0.002). Future studies are warranted to validate the utility of CBF as a useful predictive biomarker of outcome in PPCS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».