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Enregistrement W3118246534 · doi:10.1186/s12871-020-01228-y

Intraoperative hypotension during liver transplant surgery is associated with postoperative acute kidney injury: a historical cohort study

2021· article· en· W3118246534 sur OpenAlex
Alexandre Joosten, Valério Lucidi, Brigitte Ickx, Luc Van Obbergh, Desislava Germanova, Antoine Berna, Brenton Alexander, Olivier Desebbe, François Martin Carrier, Daniel Cherqui, René Adam, Jacques Duranteau, Bernd Saugel, Jean‐Louis Vincent, Joseph Rinehart, Philippe Van der Linden

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Anesthesiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemodynamic Monitoring and Therapy
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterquartile rangeLiver transplantationPerioperativeQuartileAcute kidney injuryAnesthesiologyCohortSurgeryAnesthesiaCreatinineTransplantationInternal medicineConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Acute kidney injury (AKI) occurs frequently after liver transplant surgery and is associated with significant morbidity and mortality. While the impact of intraoperative hypotension (IOH) on postoperative AKI has been well demonstrated in patients undergoing a wide variety of non-cardiac surgeries, it remains poorly studied in liver transplant surgery. We tested the hypothesis that IOH is associated with AKI following liver transplant surgery. METHODS: This historical cohort study included all patients who underwent liver transplant surgery between 2014 and 2019 except those with a preoperative creatinine > 1.5 mg/dl and/or who had combined transplantation surgery. IOH was defined as any mean arterial pressure (MAP) < 65 mmHg and was classified according to the percentage of case time during which the MAP was < 65 mmHg into three groups, based on the interquartile range of the study cohort: "short" (Quartile 1, < 8.6% of case time), "intermediate" (Quartiles 2-3, 8.6-39.5%) and "long" (Quartile 4, > 39.5%) duration. AKI stages were classified according to a "modified" "Kidney Disease: Improving Global Outcomes" (KDIGO) criteria. Logistic regression modelling was conducted to assess the association between IOH and postoperative AKI. The model was run both as a univariate and with multiple perioperative covariates to test for robustness to confounders. RESULTS: Of the 205 patients who met our inclusion criteria, 117 (57.1%) developed AKI. Fifty-two (25%), 102 (50%) and 51 (25%) patients had short, intermediate and long duration of IOH respectively. In multivariate analysis, IOH was independently associated with an increased risk of AKI (adjusted odds ratio [OR] 1.05; 95%CI 1.02-1.09; P < 0.001). Compared to "short duration" of IOH, "intermediate duration" was associated with a 10-fold increased risk of developing AKI (OR 9.7; 95%CI 4.1-22.7; P < 0.001). "Long duration" was associated with an even greater risk of AKI compared to "short duration" (OR 34.6; 95%CI 11.5-108.6; P < 0.001). CONCLUSIONS: Intraoperative hypotension is independently associated with the development of AKI after liver transplant surgery. The longer the MAP is < 65 mmHg, the higher the risk the patient will develop AKI in the immediate postoperative period, and the greater the likely severity. Anesthesiologists and surgeons must therefore make every effort to avoid IOH during surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,848

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle