Effectiveness of Group Therapy Based on Acceptance and Commitment on the Severity of Fatigue and Depression With the Moderating role of Alexithymia in Patients With Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Alexithymia is a symptom that most psychosomatic patients experience and can affect their performance, psychological state, and the severity of their physical symptoms. Therefore, the present study was conducted to determine the effectiveness of group therapy based on acceptance and commitment on the severity of fatigue and depression with the moderating role of alexithymia in MS patients in Tehran. Methodology: In this research, a semi-experimental design was used with pre-test, post-test, and three months of follow-up. Using convenience sampling, 40 patients with MS were randomly assigned to two experimental and control groups. Before and after the intervention and three months later in the follow-up phase, all of the subjects responded to fatigue severity, depression, and alexithymia questionnaires. The intervention consisted of 10 sessions of 90-minutes group therapy based on acceptance and commitment, which was provided only to the experimental group. Findings: Analysis of covariance indicated a significant difference between the mean scores of fatigue severity, depression, and alexithymia in the experimental and control groups in post-test and follow-up stages. Conclusion: The findings of this study indicated the effectiveness of group therapy based on acceptance and commitment on reducing the severity of fatigue and depression with the moderating role of alexithymia in MS patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».