Population-based surveillance of severe microcephaly and congenital Zika syndrome in Canada
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To estimate the minimum incidence of congenital Zika syndrome (CZS) and severe microcephaly in Canada and describe key clinical, epidemiological, aetiological and outcome features of these conditions. METHODS: Two separate national surveillance studies were conducted on CZS and severe microcephaly using the well-established Canadian Paediatric Surveillance Program from 2016 to 2019. Over 2700 paediatricians across Canada were surveyed monthly and asked to report demographic details, pregnancy and travel history, infant anthropometry, clinical features and laboratory findings of newly identified cases. Reports were reviewed to assign an underlying aetiology of severe microcephaly. Incidence rates were estimated using monthly live birth denominators. RESULTS: Thirty-four infants met the case definition for severe microcephaly and <5 met the case definition for CZS. The associated minimum incidence rates were 4.5 per 100 000 live births for severe microcephaly and 0.1-0.5 per 100 000 live births for CZS. Of severe microcephaly cases, 53% were attributed to genetic causes, 15% to infectious or ischaemic causes and 32% to unknown causes. The median head circumference-for-age Z-score at birth was -3.2 (IQR -3.8 to -2.6), and catch-up growth was often not achieved. Common clinical features included intracranial abnormalities (n=23), dysmorphology (n=19) and developmental delays (n=14). Mothers of infants with non-genetic aetiologies travelled during pregnancy more often (10/16) than mothers of infants with genetic aetiologies (<5/18; p<0.01). CONCLUSION: Severe microcephaly and CZS are both rare in Canada. Minimum incidence rates can be used as a baseline against which novel or re-emergent causes of severe microcephaly or CZS can be compared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».