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Enregistrement W3118255865 · doi:10.1186/s12905-020-01125-z

An international mixed methods study to develop a new preference-based measure for women with breast cancer: the BREAST-Q Utility module

2021· article· en· W3118255865 sur OpenAlexafffundabout
Manraj Kaur, Anne F. Klassen, Feng Xie, Louise Bordeleau, Toni Zhong, Stefan Cano, Elena Tsangaris, Trisia Breitkopf, Ayse Kuspinar, Andrea L. Pusic

Notice bibliographique

RevueBMC Women s Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensToronto General HospitalJuravinski Cancer CentreMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society Research InstituteCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBreast cancerDebriefingPsychological interventionQuality of life (healthcare)MedicineCognitive interviewQualitative researchClinical psychologyGynecologyPsychologyFamily medicineCognitionCancerMedical educationNursingInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Generic preference-based measures (PBM), though commonly used, may not be optimal for use in economic evaluations of breast cancer interventions. No breast cancer-specific PBM currently exists, and the generic PBMs fail to capture the unique concerns of women with breast cancer (e.g., body image, appearance, treatment-specific adverse effects). Hence, the objective of this study was to develop a breast cancer-specific PBM, the BREAST-Q Utility module. METHODS: Women diagnosed with breast cancer (stage 0-4, any treatment) were recruited from two tertiary hospitals in Canada and one in the US. The study followed an exploratory sequential mixed methods approach, whereby semi-structured interviews were conducted and at the end of the interview, participants were asked to list their top five health-related quality of life (HRQOL) concerns and to rate the importance of each item on the BREAST-Q. Interviews were audio-recorded, transcribed verbatim, and coded. Constant comparison was used to refine the codes and develop a conceptual framework. Qualitative and quantitative data were triangulated to develop the content of the Utility module that was refined through 2 rounds of cognitive debriefing interviews with women diagnosed with breast cancer and feedback from experts. RESULTS: Interviews were conducted with 57 women aged 55 ± 10 years. A conceptual framework was developed from 3948 unique codes specific to breasts, arms, abdomen, and cancer experience. Five top-level domains were HRQOL (i.e., physical, psychological, social, and sexual well-being) and appearance. Data from the interviews, top 5 HRQOL concerns, and BREAST-Q item ratings were used to inform dimensions for inclusion in the Utility module. Feedback from women with breast cancer (N = 9) and a multidisciplinary group of experts (N = 27) was used to refine the module. The field-test version of the HSCS consists of 10 unique dimensions. Each dimension is measured with 1 or 2 candidate items that have 4-5 response levels each. CONCLUSION: The field-test version of the BREAST-Q Utility module was derived from extensive patient and expert input. This comprehensive approach ensured that the content of the Utility module is relevant, comprehensive, and includes concerns that matter the most to women with breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,486
Score d'incertitude au seuil0,813

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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