An international mixed methods study to develop a new preference-based measure for women with breast cancer: the BREAST-Q Utility module
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Generic preference-based measures (PBM), though commonly used, may not be optimal for use in economic evaluations of breast cancer interventions. No breast cancer-specific PBM currently exists, and the generic PBMs fail to capture the unique concerns of women with breast cancer (e.g., body image, appearance, treatment-specific adverse effects). Hence, the objective of this study was to develop a breast cancer-specific PBM, the BREAST-Q Utility module. METHODS: Women diagnosed with breast cancer (stage 0-4, any treatment) were recruited from two tertiary hospitals in Canada and one in the US. The study followed an exploratory sequential mixed methods approach, whereby semi-structured interviews were conducted and at the end of the interview, participants were asked to list their top five health-related quality of life (HRQOL) concerns and to rate the importance of each item on the BREAST-Q. Interviews were audio-recorded, transcribed verbatim, and coded. Constant comparison was used to refine the codes and develop a conceptual framework. Qualitative and quantitative data were triangulated to develop the content of the Utility module that was refined through 2 rounds of cognitive debriefing interviews with women diagnosed with breast cancer and feedback from experts. RESULTS: Interviews were conducted with 57 women aged 55 ± 10 years. A conceptual framework was developed from 3948 unique codes specific to breasts, arms, abdomen, and cancer experience. Five top-level domains were HRQOL (i.e., physical, psychological, social, and sexual well-being) and appearance. Data from the interviews, top 5 HRQOL concerns, and BREAST-Q item ratings were used to inform dimensions for inclusion in the Utility module. Feedback from women with breast cancer (N = 9) and a multidisciplinary group of experts (N = 27) was used to refine the module. The field-test version of the HSCS consists of 10 unique dimensions. Each dimension is measured with 1 or 2 candidate items that have 4-5 response levels each. CONCLUSION: The field-test version of the BREAST-Q Utility module was derived from extensive patient and expert input. This comprehensive approach ensured that the content of the Utility module is relevant, comprehensive, and includes concerns that matter the most to women with breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».