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Enregistrement W3118257892 · doi:10.9753/icce.v36v.waves.7

PREDICTING INFRAGRAVITY WAVES IN HARBOURS - AN EVALUATION OF PUBLISHED EQUATIONS AND THEIR USE IN FORECASTING OPERATIONAL THRESHOLDS

2020· article· en· W3118257892 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCoastal Engineering Proceedings · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Waves and Remote Sensing
Établissements canadiensKellogg's (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShoreShip motionsBarotropic fluidGeologyMarine engineeringGeodesyEngineeringOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infragravity (IG) waves have received considerable study since the 1950s (Munk, 1949, Bertin, 2018), allowing their generation, propagation and impacts to be more effectively quantified. Here, we are concerned with the frequencies that directly excite motion in moored ships, thereby creating problematic and often unsafe conditions. Operational knowledge gained in surge-affected ports in Australia and New Zealand revealed IG height thresholds common to all locations (McComb, 2011), with wave periods from 25 to 120-150s being causative. A further observation that the IG spectral shapes at berths remain relatively constant regardless of the incident short wave spectra (McComb, 2014) allows robust predictive methodologies to be developed to forecast the onset and the passing of these empirically-derived values. The governing IG height thresholds are: Hsless than 0.10m is safe and manageable for a well-tendered vessel; at Hs 0.10-0.15m caution is advised and additional management is recommended, and at Hsgreater than 0.15m active management is required. Management options include shore moorings, pneumatic fendering, ShoreTension, MoorMaster etc. Without intervention, IG conditions greater than 0.20m are universally considered dangerous. Further, IG heights are strongly modulated by tide at certain locations (Thomson, 2006), which creates rapidly changing conditions that compound the difficulties ensuring safe and effective operations. We selected five published methods to predict nearshore IG height (Lara 2004, McComb 2005, Okihiro 1992, Arduin 2014 and Cuomo 2017) and undertook an evaluation of their efficacy at two energetic ports on opposite sides of the Earth. The ports of Gijon in Spain and Taranaki in New Zealand both experience problematic moored ship motions and have been subject to numerous studies of their wave dynamics over previous decades. Consequently, there is a body of knowledge, operational experience and local data to make an evaluation. The purpose of this work is to offer pragmatic guidance to the developers of operational forecasting systems on the optimal method to predict IG heights for safe mooring of ships at berth. Recorded Presentation from the vICCE (YouTube Link): https://youtu.be/8oCRQkMdcIo

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle