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Enregistrement W3118258086 · doi:10.1038/s41467-020-20439-y

Dose-dependent response to infection with SARS-CoV-2 in the ferret model and evidence of protective immunity

2021· article· en· W3118258086 sur OpenAlexfundno aff
Kathryn A. Ryan, Kevin R. Bewley, Susan Fotheringham, Gillian S. Slack, Phillip J. Brown, Yper Hall, Nadina Wand, Anthony C. Marriott, Breeze E. Cavell, Julia A. Tree, Lauren Allen, Marilyn Aram, Thomas Bean, Emily Brunt, Karen R. Buttigieg, Daniel Carter, Rebecca Cobb, Naomi S. Coombes, Steve J. Findlay-Wilson, Kerry Godwin, Karen E. Gooch, Jade Gouriet, Rachel Halkerston, Debbie J. Harris, Thomas Hender, Holly E. Humphries, Laura Hunter, Catherine M. K. Ho, Chelsea Kennard, Stephanie Leung, Stéphanie Longet, Didier Ngabo, Karen L. Osman, Jemma Paterson, Elizabeth J. Penn, Steven T. Pullan, Emma Rayner, Oliver P. Skinner, Kimberley Steeds, Irene Taylor, Tom Tipton, Stephen R. Thomas, Carrie Turner, Robert J. Watson, Nathan R. Wiblin, Sue Charlton, Bassam Hallis, Julian A. Hiscox, Simon G. P. Funnell, Mike Dennis, Catherine Whittaker, Michael Catton, Julian Druce, Francisco J. Salguero, Miles W. Carroll

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesU.S. Food and Drug AdministrationHamilton Health Sciences FoundationU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésImmunityVirologySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakBiologySars virusImmune systemImmunologyCoronavirus InfectionsMedicineInfectious disease (medical specialty)PathologyOutbreakDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There is a vital need for authentic COVID-19 animal models to enable the pre-clinical evaluation of candidate vaccines and therapeutics. Here we report a dose titration study of SARS-CoV-2 in the ferret model. After a high (5 × 10 6 pfu) and medium (5 × 10 4 pfu) dose of virus is delivered, intranasally, viral RNA shedding in the upper respiratory tract (URT) is observed in 6/6 animals, however, only 1/6 ferrets show similar signs after low dose (5 × 10 2 pfu) challenge. Following sequential culls pathological signs of mild multifocal bronchopneumonia in approximately 5–15% of the lung is seen on day 3, in high and medium dosed groups. Ferrets re-challenged, after virus shedding ceased, are fully protected from acute lung pathology. The endpoints of URT viral RNA replication & distinct lung pathology are observed most consistently in the high dose group. This ferret model of SARS-CoV-2 infection presents a mild clinical disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,520
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations185
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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