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Enregistrement W3118258742 · doi:10.1158/1557-3125.ras18-ia13

Abstract IA13: Targeting redox dependencies in pancreatic cancer

2020· article· en· W3118258742 sur OpenAlexaff
Iok In Christine Chio, Christian Oertlin, Françis Robert, Karina Chan, Dana Kapellar Liberm, Abram Santana, Young Joo Park, Ola Larsson, Jerry Pelletier, David A. Tuveson

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPI3K/AKT/mTOR pathwayKRASPolysomeTranslation (biology)Cancer researchProtein kinase BBiologyPancreatic cancerProtein biosynthesisCell biologyMessenger RNAChemistryMolecular biologyCancerSignal transductionRNARibosomeBiochemistryColorectal cancerGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Dysregulation of mRNA translation is a common feature of human cancers. As such, therapeutic agents that target components of the protein synthesis apparatus hold promise as anticancer drugs. We previously showed that protein synthesis is upregulated in Kras mutant pancreatic cancer cells in a manner that is redox-dependent (1). By modulating formation of the eIF4F complex, the PI3K/AKT and mTOR signaling pathways act as major regulators of global and mRNA-specific translation. Consistently, we observed that protein synthesis and the viability of pancreatic tumor organoids are selectively decreased by the pan-AKT inhibitor MK2206, an effect that was potentiated by co-treatment with the pro-oxidant BSO1. Treatment of KrasG12D;p53R172H;PdxCre (KPC) mice with this drug combination resulted in suppressed tumor kinetics and modest improvement in survival. Inhibition of AKT/mTOR blunts cap-dependent translation initiation but also perturbs a plethora of other cellular functions. We thus investigated more selective means of targeting the translation machinery that do not entail wholesale ablation of the AKT/mTOR pathway. The RNA helicase eIF4A initiates translation by unwinding highly structured 5′-untranslated regions (UTRs) in mRNAs. Using polysome profiling followed by deep sequencing, we found that the translation of eIF4A-sensitive mRNAs was selectively increased in Kras-mutant tumor versus normal organoids. The rocaglate, CR-13-1b, is a compound that selectively inhibits the eIF4A helicase and displayed high toxicity in Kras mutant tumor organoids, but not in normal organoids. Polysome sequencing revealed that CR131b selectively modulates translational efficiencies in tumor but not normal organoids. Interestingly, this included multiple mRNAs encoding proteins involved in mitochondrial activity and redox homeostasis. As a single agent, CR131b treatment in KPC mice effectively inhibited protein synthesis in vivo, resulting in a significant decrease in tumor kinetics in a short-term study and an improvement in survival in a longitudinal study. Reference 1. Chio II et al. NRF2 promotes tumor maintenance by modulating mRNA translation in pancreatic cancer. Cell 2016;166:963-76, doi:10.1016/j.cell.2016.06.056. Citation Format: Iok In Christine Chio, Christian Oertlin, Francis Robert, Karina Chan, Dana Kapellar Liberm, Abram Santana, Young Park, Ola Larsson, Jerry Pelletier, David Tuveson. Targeting redox dependencies in pancreatic cancer [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on Targeting RAS-Driven Cancers; 2018 Dec 9-12; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Res 2020;18(5_Suppl):Abstract nr IA13.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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