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Enregistrement W3118271070 · doi:10.1186/s40463-020-00486-7

Prehabilitation in head and neck cancer patients: A literature review

2021· review· en· W3118271070 sur OpenAlexaff
Irene Loewen, Caroline C. Jeffery, Jana Rieger, Gabriela Constantinescu

Notice bibliographique

RevueJournal of Otolaryngology - Head and Neck Surgery · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOral health in cancer treatment
Établissements canadiensMisericordia Community HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrehabilitationMedicineSwallowingHead and neck cancerPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyRehabilitationQuality of life (healthcare)CancerSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Dysphagia is one consequence of head and neck cancer that has a significant impact on quality of life for head and neck cancer survivors. While survival rates continue to improve, focus has shifted to maximizing long-term function, with prevention or prehabilitation programs becoming more common. Prehabilitation programs typically include an exercise regime that specifies the exercise type, the number of repetitions to complete per set, the number of sets of each exercise to complete per day, as well as the length of the treatment block. Ideally, exercise programs are designed with principles of neuromuscular plasticity in mind. METHODS: Twenty-nine original research articles published between 2006 and 2020 were included in this state-of-the-art review and examined for program timing and details. RESULTS: Two definitions for prehabilitation were noted: one third of the studies defined prehabilitation as preventative exercises prior to the start of acute cancer treatment; the remaining two thirds defined prehabilitation as treatment concurrent prehabilitation. Exercises prescribed ranged from general stretching and range of motion exercises, to trismus and swallowing specific exercises. The most common swallowing specific exercise was the Mendelsohn's maneuver, followed by the effortful swallow, Shaker, and Masako maneuver. The most common dose was 10 repetitions of an exercise, three times per day for the duration of radiation therapy. The most common measures were questionnaires, followed by g-tube dependence, mouth opening, and MBS reports. CONCLUSION: This review of the literature has shed light on the variability of prehabilitation timing, exercise type, dose, duration of treatment, and outcomes associated with prehabilitation, making the selection of an optimal prehabilitation program difficult at this time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0090,013
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations128
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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