Study on the Process and Characteristics of Clogging for Ceramic Permeable Brick
Notice bibliographique
Résumé
A ceramic permeable brick was selected for study in a device that was designed to fully investigate the process and characteristics of clogging in permeable bricks. In order to evaluate the permeability influenced by clogging, a simulated rainfall was filtered through the permeable brick placed in an innovative device. The macroscopic and microscopic changes in the brick and the filtrate were all measured to fully investigate the causes and process of clogging. Then, the mechanism of clogging in the permeable brick pores was further discussed. The results showed that the clogging risk of permeable brick was extremely high, and it can result in a complete clogging in only 5–10 years under the experimental conditions. The permeability coefficient and porosity both decreased exponentially with the increase in filtrate, which was attributed to the clogging of the internal pore structure due to particle interception. The chord size distribution results stressed that the blockage mainly occurred in the upper layer pores in the range of 0.5–1.5 mm, which is relatively sensitive to clogging due to the particle size distribution in rain water. The particle size distribution of the influent and effluent indicated that the clogging process could completely remove particles larger than 88 µ m but showed variable removal efficiency for particles with sizes of 20–88 µ m. This research offers new insight into the clogging of permeable bricks and provides theoretical guidance for restoring the brick permeability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».