Is Carriage of Leptospira interrogans by Rats Influenced by the Urban Environment or Population Density?
Notice bibliographique
Résumé
Leptospira interrogans is one of the most important zoonotic pathogens globally. In urban settings, Norway rats (Rattus norvegicus) are important reservoirs of L. interrogans, but it is unclear how this bacterium is transmitted among rats. Both environmental features and rat population density may determine the prevalence of this pathogen in rat populations as well as the spillover risk to people. While these factors could play an important role in transmission between rats, it is unknown whether such factors influence prevalence among rats at a fine scale. Our objective was to determine if carriage of L. interrogans by rats could be explained by variation in the environment or in rat population density. Rats were live-trapped in a single neighborhood of Vancouver, Canada during two study periods (2011-12; 2016-17) and were tested for L. interrogans. The physical environment of each city block was recorded using a comprehensive, in-person environmental survey. Using generalized linear mixed modelling, we found no evidence of an association between carriage of L. interrogans and environmental features or rat population density, suggesting that these were not the primary drivers of its distribution among rats within this neighborhood. Understanding factors that promote L. interrogans transmission can be used to inform management approaches to minimize public health risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».