Effect of Photoperiod on Chinese Kale (Brassica alboglabra) Sprouts Under White or Combined Red and Blue Light
Notice bibliographique
Résumé
To determine the response of Chinese kale ( Brassica alboglabra ) sprouts to photoperiods under different light sources, we used four photoperiods (0-h light/24-h dark, 8-h light/16-h dark, 12-h light/12-h dark, and 16-h light/8-h dark) to investigate their sprout growth and secondary metabolite glucosinolates (GSs) accumulation under white or combined red-and-blue (RB) light sources. We found that the 16-h light condition under RB light produced plants with the greatest dry matter. Sprouts grown under 16-h RB light condition achieved greater length than those under white light. To investigate the role of RB light in plant growth and GS accumulation, we applied RB light sources with different RB ratios (0:10, 2:8, 5:5, 8:2, and 10:0) to cultivate sprouts. The results showed that significant differential accumulation of GSs existed between sprouts grown under blue (RB, 0:10) and red (RB, 10:0) light; there was greater GS content under blue light. The underlying mechanism of differential GS content in sprouts under red or blue light condition was studied using RNA sequencing technique. Interestingly, abundant GS biosynthetic gene transcripts were observed in sprouts grown under red light compared with under blue light. The expression of β-glucosidase family homolog genes related to GS degradation differed under red and blue light conditions, among those TGG4 homolog was detected with higher expression under red light than with blue light. Taking into consideration, the lower GS accumulation in sprouts under red rather than blue light, we conclude that the degradation of GSs may play a key role in sprouts GS homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».