Challenges and potential solutions to utilization of carrot rejects and waste in food processing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Of the global carrot production, 20–30% is outgraded as carrot rejects and waste (CRW) at the primary processing level, which is partially used toward animal feed and the remaining ends in the landfills. This study was undertaken to identify the hurdles and seek potential solutions for using CRW in food processing. Design/methodology/approach CRW were procured from the processing unit in Ontario, Canada, as (1) outgraded carrots (OGCs) and (2) processed discards (PDs). The physical parameters of CRW, imperfections responsible for their separation from the graded carrots and shelf-life studies were recorded. Findings A significant difference with p ≤ 0.05 was recorded for both the physical parameters and the nature of imperfections in CRW. Discolored carrots (42.37 ± 3.59%) and the presence of vertical splits (52.71 ± 3.18%) were among the top defects in the OGCs. In contrast, the presence of broken tips (54.83 ± 2.52%) and vertical splits (40.56 ± 2.65%) were among the primary cause for the generation of PDs. In total, five percent of CRW were initially infected, which later increased to 30% during the seven days storage period. Research limitations/implications The limitation of the study was that only two varieties of carrots were considered and these were procured from one processor (the authors’ industry partner) at different time intervals of the year. Microbiological analysis could not be completed and reported due to prevailing coronavirus disease 2019 (COVID-19) situation but is included for future studies. Practical implications Development of specialized post-harvest packaging and handling protocols and separation of infected fragments are essential before suggesting the use of CRW in food processing. Originality/value Numerous studies report on the post-harvest management and processing of graded carrots, but limited to no studies are published on the usage of CRW in food processing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle