Developing the Digital Culture among the Students of Educational Faculties in Prince Sattam Bin Abdulaziz University
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The study was aimed to show the reality of practicing digital culture among students of the Education Faculties at Prince Sattam bin Abdulaziz University from their point of view, and to explain the obstacles and problems facing its implementation, and to monitor the university’s efforts in developing digital culture among its students. To achieve these aims, a descriptive method was used, and the researchers designed a questionnaire consisting of (32) items. It was distributed on three domains, and the sample was chosen randomly from the students of Prince Sattam bin Abdulaziz University (180), and the results revealed that the approval of the students of Prince Sattam bin Abdulaziz University on the reality of the university’s development of digital culture came with a medium degree. As for the university’s efforts to develop a digital culture among students came with a high degree, and the results showed that there are statistically significant differences in the viewpoint of the sample members towards the reality of digital culture among the students of the education faculties at the university according to the gender variable in favor of females, and specialization (in favor of kindergartens), and according to the academic year variable (in favor of the fourth year), the study recommends setting a strategic plan to promote digital culture and digital transformation in the education faculties and to invest modern communication technologies in supporting and developing educational technologies at the university.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle