Factors Associated with Frequent Exacerbations in the UK Severe Asthma Registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Frequent exacerbations are an important cause of morbidity in patients with severe asthma. OBJECTIVE: Our aim was to identify factors associated with frequent exacerbations in a large well-characterized severe asthma population and determine whether factors differed in patients treated with and without maintenance oral corticosteroids (OCS). METHODS: Adults with severe asthma from specialized asthma centers across the United Kingdom were recruited to the UK Severe Asthma Registry. Demography, comorbidities and physiological measurements were collected. We conducted univariable and multivariable logistic regression analyses to identify factors associated with frequent exacerbations, defined as 3 or more exacerbations treated with high-dose systemic corticosteroids in the past year. RESULTS: Of 1,592 patients with severe asthma from the UK Severe Asthma Registry, 1,137 (71%) were frequent exacerbators and 833 (52%) were on maintenance OCS. The frequent exacerbators were more likely to be ex-smokers, have gastroesophageal reflux disease, higher Asthma Control Questionnaire-6 (ACQ-6) score, and higher blood eosinophilia. Multivariable regression analyses showed ACQ-6 score greater than 1.5 (odds ratio [OR] 4.25; P < .001), past smoking history (OR 1.55; P = .024), and fractional exhaled nitric oxide greater than 50ppb (OR 1.54; P = .044) were independently associated with frequent exacerbations. Past smoking history correlated with frequent exacerbations only in patients on maintenance OCS (OR 2.25; P = .004), whereas ACQ-6 score greater than 1.5 was independently associated with frequent exacerbations in those treated with and without maintenance OCS (OR 2.74; P = .017 and OR 6.42; P < .001, respectively). CONCLUSIONS: Several factors were associated with frequent exacerbations in a large UK severe asthma registry population. High ACQ-6 score had the strongest association with frequent exacerbations irrespective of maintenance OCS status.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».