CAPITALISING ON THE STRENGTHS OF INTERNATIONAL BRANCH CAMPUSES IN MALAYSIAN TRANSNATIONAL HIGHER EDUCATION LANDSCAPE
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recently, the Malaysian government announced the possibility of establishing a Japanese university's branch campus in Malaysia. The most likely candidate for the first Japanese university to pave the way to Malaysia is Tsukuba University. It is part of the Look East Policy 2.0 revived by the previous Malaysian Prime Minister, Tun Mahathir Mohamad. Before this, many universities from abroad have set up various forms of transnational higher education (TNHE) in Malaysia, including from countries such as Australia, Canada, United Kingdom, United States of America and China. The Malaysian Government in her Malaysian Education Blueprint 2015-2025 (Higher Education) (Ministry of Education Malaysia, 2015) indicates that it intends to increase international students to 250,000 by 2025 to strengthen its position as an international higher education hub. Malaysia has acquired various strengths, opportunities and experience based on its past track record, which prove that this task is not monumental. This paper explores the strengths and opportunities that Malaysia has acquired and accumulated to enhance its capabilities as an international higher education hub to achieve the internationalisation goal by delineating the sustainability aspect of the transnational higher education plan in Malaysia. Malaysia, through the establishment of the IBCs, has identified various strengths involving TNHE. Those strengths include regional education hub, ability to attract a large pool of international students, capitalising on the power of the MQF, self-accreditation status given to TNHEs, cost advantage and education tourism potential. Keywords: transnational higher education, international branch campus, regional education hub, globalisation, Malaysia
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle