COVID-19 Among Patients With Hepatitis B or Hepatitis C: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Context: Hepatic manifestations of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) are common among people living with Hepatitis B Virus (HBV) and Hepatitis C Virus (HCV). Objectives: This systematic review aimed to summarize the evidence on COVID-19 patients living with HBV or HCV co-infections. Data Sources: We searched multiple electronic databases and preprint servers from December 1, 2019, to August 9, 2020. Study Selection: Studies were included if they reported quantitative empirical data on COVID-19 patients living with HBV or HCV co-infections. Data Extraction: Descriptive analyses were reported, and data were synthesized narratively. The quality assessment was completed using the Joanna Briggs Institute critical appraisal tools. Results: Out of the 941 uniquely identified records, 27 studies were included. Of the eligible studies, 232 COVID-19 patients were living with HBV and 22 were living with HCV. Most patients were male, and the mean age was 49.8 and 62.8 years in patients living with HBV and HCV, respectively. Among the reported cases of SARS-CoV-2-HBV co-infection, the proportions of death were 4.7% and 15% in cross-sectional and case series/report studies, respectively. The death proportion was 8.3% among the reported cases of SARS-CoV-2-HCV co-infection. Among COVID-19 patients, 34.1% and 76.2% reported at least one comorbidity besides HBV and HCV infections, mainly hypertension and type 2 diabetes mellitus. The most common COVID-19-related symptoms in both HBV and HCV groups were fever, cough, dyspnea, fatigue, and gastrointestinal symptoms. Conclusions: While understanding the pathogenesis of SARS-CoV-2 requires further investigations, the careful assessment of hepatic manifestations and chronic infections, such as HBV and HCV upon the admission of COVID-19 patients could help reduce multimorbidity among HBV or HCV patients and lead to more favorable health outcomes among them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».