The attitude of teachers to the opportunities and risks of spiritual and moral education in the context of digitalization
Notice bibliographique
Résumé
The relevance of the research is due to the fact that the digitalization of the world educational system as a modern trend in the development of education requires serious reflection and solutions to a number of problems. The use of digital educational content, in addition to its obvious advantages, also contains a number of very likely risks. Including risks related to the spiritual and moral sphere of the individual. The purpose of our research is to study the attitude of teachers to the opportunities and risks of spiritual and moral education in the context of digitalization, as well as to find ways to minimize possible risks. The study involved teachers of the Chelyabinsk region who had advanced training in teaching the discipline "Fundamentals of religious cultures and secular ethics" (on the basis of the Institute of continuing and additional education of the South Ural state humanitarian and pedagogical University). The survey method was used in the study. As a result of the survey, it was revealed that the main effect of using digital technologies, according to teachers, is better memorization of visually perceived information (72% of students), a third of respondents note the possibility of taking into account the individual characteristics of students, and a quarter of respondents – an increase in creative potential. Achievement of subject-based learning outcomes is, in the opinion of teachers, the main effect of using digital content, the educational effect of digitalization is not noted by respondents. More than 80% of teachers see the risk of using digital technologies in reducing the time for live communication, more than 60% – in reducing the communicative activity of children, in reducing interest in printed sources of information. The conclusions are related to the need for further research of this problem in the following areas: analysis of educational opportunities of existing digital educational content of spiritual and moral orientation and determination of criteria for evaluating such content; selection and creation of effective methods of using digital technologies that ensure the formation of students ' experience of emotional and value attitude to spiritual, historical and cultural heritage, as well as the ability to apply the knowledge gained in various life situations; training of teachers who are competent in the field of spiritual and moral education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».